config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Meen Studio

Marshmallow

Aplikasi Learn Machine learning telah disiapkan untuk para profesional yang ingin mempelajari gambaran lengkap dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Tutorial ini memenuhi kebutuhan pembelajaran bagi pelajar pemula dan ahli, untuk membantu mereka memahami konsep dan implementasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

 Untuk siapa kursus gratis pembelajaran mesin ini: 

Siapa pun yang tertarik dengan Machine Learning. Siswa yang memiliki pengetahuan matematika setidaknya sekolah menengah atas dan yang ingin mulai belajar Machine Learning.

Semua orang tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritme klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi ingin mempelajarinya lebih lanjut dan menjelajahi semua bidang berbeda dalam Pembelajaran Mesin.

Semua orang yang tidak begitu nyaman dengan pengkodean tetapi tertarik dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah di kumpulan data.

- Semua siswa di perguruan tinggi yang ingin memulai karir di Ilmu Data.
- Semua analis data yang ingin naik level dalam Machine Learning.
- Setiap orang yang tidak puas dengan pekerjaannya dan ingin menjadi Data Scientist.
- Semua orang yang ingin menciptakan nilai tambah pada bisnis mereka dengan menggunakan alat Machine Learning yang canggih.

 Pelajari Machine Learning untuk panduan pemula 

Pembelajaran Mesin pada dasarnya adalah bidang ilmu komputer dengan bantuan sistem komputer yang dapat memberikan pengertian pada data dengan cara yang sama seperti manusia. Dengan kata sederhana, ML adalah jenis kecerdasan buatan yang mengekstrak pola dari data mentah dengan menggunakan algoritme atau metode.

 Pelajari Artificial Intelligence secara gratis 

Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, berbeda dengan kecerdasan yang ditampilkan oleh manusia.
Aplikasi ini mencakup konsep dasar dari berbagai bidang kecerdasan buatan seperti Jaringan Syaraf Tiruan, Pemrosesan Bahasa Alami, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, algoritma Genetika, dll., Dan implementasinya dengan Python.

 Pelajari pemrograman Python 

Python adalah bahasa pemrograman yang ditafsirkan untuk tujuan umum, interaktif, berorientasi objek, dan tingkat tinggi. Itu dibuat oleh Guido van Rossum selama 1985-1990. Seperti Perl, kode sumber Python juga tersedia di bawah GNU General Public License (GPL).

 Pelajari panduan Deep Learning 

Pembelajaran Mendalam pada dasarnya berarti melatih Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan data dalam jumlah besar. Dalam pembelajaran mendalam, jaringan belajar dengan sendirinya dan karenanya membutuhkan data yang sangat banyak untuk pembelajaran.

 Pelajari Ilmu Data Python 

Data adalah Oli baru. Pernyataan ini menunjukkan bagaimana setiap sistem TI modern digerakkan dengan menangkap, menyimpan, dan menganalisis data untuk berbagai kebutuhan. Baik itu tentang membuat keputusan untuk bisnis, meramalkan cuaca, mempelajari struktur protein dalam biologi atau merancang kampanye pemasaran. Semua skenario ini melibatkan pendekatan multidisiplin menggunakan model matematika, statistik, grafik, database, dan tentu saja logika bisnis atau ilmiah di balik analisis data.

 Belajar Numpy 

NumPy, yang merupakan singkatan dari Numerical Python, adalah pustaka yang terdiri dari objek array multidimensi dan kumpulan rutinitas untuk memproses array tersebut. Dengan menggunakan NumPy, operasi matematika dan logika pada array dapat dilakukan. Tutorial ini menjelaskan dasar-dasar NumPy seperti arsitektur dan lingkungannya. Ini juga membahas berbagai fungsi array, jenis pengindeksan, dll. Pengenalan Matplotlib juga disediakan. Semua ini dijelaskan dengan bantuan contoh untuk pemahaman yang lebih baik.

 Pelajari TensorFlow 

TensorFlow adalah framework machine learning open source untuk semua developer. Ini digunakan untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mendalam. Untuk mengembangkan dan meneliti ide-ide menarik tentang kecerdasan buatan.

Learn Machine Learning Offline

Versi Terakhir dari Learn Machine Learning Offline

Versi lain